心理統計学は、心理学の研究で得られるデータを統計的手法で分析し、心理現象や行動の傾向を客観的に明らかにする学問です。実験や調査で得られたデータを正確に解析するために、平均値や分散、相関係数、回帰分析などの統計手法を用います。これにより、心理学研究の信頼性や有効性を高め、実験結果や調査結果が偶然ではなく再現性のあるものかどうかを検証することが可能になります。
心理統計学を学ぶメリットは、心理学における研究の信頼性を理解し、データを正確に解釈できる点にあります。統計の知識により、調査や実験の結果を正確に読み解くことができ、心理学の理論や実践への理解が深まります。また、データ解析のスキルは、心理学だけでなくビジネスや医療、教育など多様な分野で応用可能です。統計を駆使することで、現実的な課題へのアプローチや意思決定にも役立ちます。
- 心理統計学の基礎 (有斐閣アルマ)
- 続・心理統計学の基礎--統合的理解を広げ深める (有斐閣アルマ)
- 心理統計学ワークブック: 理解の確認と深化のために
- 心理学統計法 (放送大学教材 1638)
- ウォームアップ心理統計 補訂版
- 統計嫌いのための心理統計の本:統計のキホンと統計手法の選び方
- よくわかる心理統計 (やわらかアカデミズム・わかるシリーズ)
- 社会心理学のための統計学[心理学のための統計学3]: 心理尺度の構成と分析
- やさしく学べる心理統計法入門〈再増補版〉: こころのデータ理解への扉その3
- Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門
- 公認心理師カリキュラム準拠 臨床統計学 [心理学統計法・心理学研究法]
- まとめ